Продвинутая беттинг-статистика
Как заработать на модели ожидаемых голов xG, которой доверяют Венгер, Гвардиола, Нагельсман и десятки других тренеров с мировым именем.
Почему нужно использовать модель xG
Прогнозировать количество голов исключительно по статистике нанесенных ударов – неправильно. В этом сезоне АПЛ из 5447 ударов превратить в голы команды смогли 586, однако их качество у каждой команды разное: одним на гол требуется в среднем 6 ударов, другим — более 14.
К январю 2018 года в сезоне английской Премьер-лиги не вничью команды сыграли 161 раз:
- в 106 матчах (65,8% случаев) побеждала команда, нанесшая больше ударов;
- 123 раза (76,4%) выиграл клуб, взявший верх по xG-модели.
Методика прогнозирования ожидаемых голов
Чтобы рассчитать количество голов и предсказать победителя матча, понадобится вычислить:
- ожидаемое владение;
- статистика ударов;
- данные по xG-модели.
Для наглядности возьмем матч «Ливерпуль» — «Манчестер Сити».
Находим ожидаемое соотношение владения мячом
В среднем «Ливерпуль» владеет мячом 60% игрового времени, а «горожане» 72%. Из этих значений предполагаем, что в предстоящем матче распределение владения составит 56 на 44 в пользу «Сити».
Определяем ожидаемое количество ударов
- в среднем команда Юргена Клоппа наносит 17,7 ударов по воротам соперников (при владении 60%). При владении 44% времени (против условного усредненного оппонента) от «красных» ожидается 13,0 ударов;
- по воротам «Манчестер Сити» бьют в среднем 6,2 раза за игру при 72% владения, а при 56% – 9,8;
- высчитываем ожидаемое количество ударов «Ливерпуля» в предстоящем матче: (13 + 9,8) / 2 = 11,4.
Аналогичным образом рассчитываем гостей – от «Сити» ожидается 12,8 ударов.
Высчитываем показатель xG/удар для обеих команд на основе модели ожидаемых голов
Для хозяев:
- в этом сезоне АПЛ «Ливерпуль» нанес 389 ударов при общей опасности 47,5 xG (как результат – 0,122 xG/удар);
- по воротам «Сити» били 136 раз, что при 14,8 xGA составило 0,108 xG/удар;
- в среднем (от 0,122 и 0,108) мы ожидаем 0,115 голов от каждого удара «Ливерпуля» в предстоящем матче. Рассчитанный аналогично данный показатель для «Сити» составляет 0,141.
Вычисляем количество ожидаемых голов
- «Ливерпуль»: 11,4 х 0,115 = 1,31 xG;
- «Манчестер Сити»: 12,8 х 0,141 = 1,81 xG;
- общий тотал – 3,12, распределение голов (%) – 42 / 58.
Примечание: для проведения данных расчетов мы взяли все матчи текущего сезона, однако в других методиках можно дополнительно учитывать влияние:
- домашних и выездных матчей;
- текущей формы команды (последние Х матчей) и т.д.
Применение в ставках
Ставки прематч
Область применения полученных xG-расчетов ограничена воображением и линией букмекера:
- Ставки на победителя и с форой;
- Индивидуальный и общий тоталы;
- Обе забьют;
- Точный счет.
Данные по матчу «Ливерпуль» — «Манчестер Сити» говорят, что без учета ничьи с вероятностью 42% победят хозяева. Сравним это с коэффициентами букмекеров. Например, легальный букмекер «1хСтавка» на П1(0) предлагает коэффициент 2,48 (вероятность 40%), что отличается от результатов, рассчитанных по модели ожидаемых голов, на 5%. Без учета дополнительных факторов это значительное расхождение, которое нужно трансформировать в профит.
Ставки live
Отдельно стоит отметить эффективность xG-методики при ставках на тотал в live.
Пример: согласно нашим расчетам, в среднем на «Энфилде» будет забито 0,035 гола за минуту (3,1/90), то есть, если к исходу получаса счет открыт не будет, шансы матча завершиться как на ТМ, так и на ТБ (2) – одинаковы. В этом случае при коэффициентах на тотал (2,0), отличающихся от равных, стоит рассмотреть ставку на больший из них.
Долгосрочные ставки
При помощи xG-расчетов можно определить ожидаемое количество очков конкретной команды и оценить ее шансы, к примеру, на чемпионство.
Подводные камни
Модели ожидаемых голов эффективны, однако не учитывают, к примеру:
- моменты, когда удара не было (непопадание по мячу с метра от пустых ворот будет оценено в 0 xG);
- несколько ударов при одной атаке (в случае незабитого пенальти с добиванием xG-модель 2 раза посчитает по 0,75) — в этом случае справедливее использовать формулу полной вероятности.
Однако повторяемость моментов, неправильно посчитанных моделью, слишком мала, этими неточностями на дистанции можно пренебречь.
Вывод
xG-модели не идеальны, однако в комплексе с традиционной статистикой именно они являются тем фундаментом, на основе которого можно уже сейчас строить качественные футбольные прогнозы.
Где взять статистику
- традиционная (удары по воротам, в створ, владение и т.д.): whoscored.com, myscore.com
- продвинутая (по модели ожидаемых голов, xG): understat.com
Вячеслав Левицкий
Сколько раз убеждаюсь в том, что какие не были бы хвалебные дифирамбы всяким теориям беттинга. Лучше анализа линии коэффициентов метода никто еще не придумал. Поэтому изучение этих таблиц просто трата времени.
Я вот особой разницы в своих ставках не заметил. Что я изучал среднюю результативность команд, что перешел к этой тактике. Разницы нет, профит от ставок остался на прежнем уровне. Так что это все мартышкин труд.
Модель xG, как подметил автор в начале статьи, эффективна для наставников футбольных сборных. Следовательно, они сделают все, чтобы понизить эффективность создания моментов командой противника. Поэтому считаю, что это просто такая же средняя статистика, только названа более умным языком.
Вроде все понятно, но начинаю самостоятельно, что-то считать получается, что в каждом матче будут голы. Но, к сожалению, не всегда они происходят. В чем причина сложно понять, думаю лучше развивать интуицию.
Метод очень прост в понимании, главное найти таблицы. Хотя, если не лениться то все расчеты можно сделать с помощью доступных данных с сайта майскоре. Самое главное, что метод реально помогает находить недооцененные исходы и иметь значительный перевес над линией.
Применение методики в ставках
В доматчевой линии для заключения сделок подойдет линия основных исходов, тоталов и фор. Например, можно с большой уверенностью отдать предпочтение рынку «обе забьют» или рискнуть и поставить на победу горожан.
В лайве можно открыть охоту за равновероятным тоталом. Например, по расчетам видно, что в матче минимум будет забито два мяча. Следовательно, это отличное подспорье войти на рынок тотал больше 2 на 15-20 минуте матча, при условии, что счет не будет открыт.
Также модель ожидаемого количества голов помогает дальновидным игрокам понять от кого в сезоне ждать дикой результативности, а от кого унылой игры.
Резюме
Сегодня много ресурсов предлагают таблицы xG-моделей. В приоритете у бетторов стоят understat.com и whoscored.com, поэтому ручные расчеты сводятся к минимуму. Если говорить о погрешности данного метода, то она минимальна. Следовательно, теория должна стоять на вооружении у каждого профессионального игрока.
Как прогнозировать матчи с помощью xG-моделей
Для определения возможного победителя встречи и расчета приблизительного числа голов беттору необходимо:
• Рассчитать примерный процент владения мячом для каждой команды.
• Вычислить среднюю статистику ударов.
• Резюмировать итог по модели xG.
Для расчетов подойдет матч между «Манчестер Сити» и «Ливерпулем».
Согласно изложенному плану рассчитаем показатель владения мячом для каждой команды. Если изучить статистику клубов, можно сделать вывод, что футболисты «Манчестер Сити» в среднем владеют мячом 70% игрового времени, а игроки Клопа около 60%. В предстоящей игре подобные значения вполне могут выглядеть, как 55 на 45 в пользу «горожан».
Средняя статистика ударов рассчитывается по трем критериям:
1. Футболисты «Ливерпуля» с ожидаемым процентом владения мячом наносят не более 14 ударов по воротам за игру.
2. Футболисты «Манчестер Сити» за матч позволяют ударить по своим воротам не более 10 раз.
3. Примерное число ударов подопечных Клопа будет выглядеть, как (10+14)/2=12
Если проделать подобные действия с показателями «Сити» получим, что от них ожидается 13 ударов.
Далее, рассчитывается показатель «xG/удар»:
• Берем в учет, что мерсисайдцы создают опасность в 47.5 xG за 390 атак (ударов) или 0.122 xG/удар.
• Показатель для горожан, при котором они позволяли бить по своим воротам будет равен 0.108 xG/удар (136 атак при опасности 14.8).
• Среднее значение для «Ливерпуля» при соотношении 0.122 и 0.108 получится 0.115, а для «Манчестер Сити» будет 0.141 (он рассчитывается аналогично).
Теперь осталось вычислить только ожидаемое количество голов для каждой из команд:
• Для горожан это показатель в 1.81xG (13*0.141)
• Для красных это показатель в 1.31xG (12*0.115)
Получаем примерный тотал голов по модели, равный 3.12.
Важное! Для вычисления более точного значения можно взять статистику выездных или домашних игр. Мы проделали расчеты на основании всех сыгранных игр сезона.
Эффективность модели xG в ставках на футбол
Предсказывать точное число голов в матче, опираясь только на очевидную статистику нанесенных ударов командами будет неправильным решением. Например, в сезоне 2017/18 английской премьер лиги 590 забитым голам соответствовало приблизительное количество ударов, равное 5500. Стоит отметить, что у некоторых клубов качество ударов было лучше и им хватало 4-5 опасных моментов для взятия ворот, другим же наоборот приходилось создавать до 15-20 моментов.
Самое главное, что приблизительно к середине чемпионата в 161 матче выявлялся победитель:
1. В 66% игр викторию одерживал клуб, который больше бил по воротам.
2. В 77% игр викторию одерживал клуб с наилучшими показателями xG.
Очевидно, что модель ожидаемых голов выглядит на 11% эффективней обычного метода прогнозирования.
Продвинутая беттинг-статистика
Такие футбольные профессионалы, как Гвардиола, Венгер и Нагельсман давно выстраивают тактику клубов с помощью таблиц xG. Продвинутая беттинг-статистика или модель ожидаемых голов xG помогает понять сколько в матче созданных опасных моментов у ворот перерастает в количество забитых голов. Стоит ли беттору взять подобную тактику на вооружение и можно ли заработать с ее помощью?